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生理性精神疲劳文献资料
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基于柯尔莫哥洛夫熵的生理性精神疲劳分级的可行性研究
目的探讨脑电信号与生理性精神疲劳之间的关系,寻找切实可行的将生理性精神疲劳分级的分级参数.方法对不同人在不同生理性精神疲劳状态下的脑电信号进行无序程度度量,分析柯尔莫哥洛夫熵在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律.结果对应于特定的生理性精神疲劳状态,其柯尔莫哥洛夫熵的平均值在相应的一定范围内变化,大脑思维的无序程度有特定的变化范围;柯尔莫哥洛夫熵随生理性精神疲劳程度的增加而增加;近日节律对柯尔莫哥洛夫熵分析生理性精神疲劳状态没有影响;对近日节律相似的受试者而言,在相临时段内其柯尔莫哥洛夫熵值相近.结论利用柯尔莫哥洛夫熵对生理性精神疲劳进行分级具有一定的可行性.该方法为生理性精神疲劳的监测与分级提供了新思路和新工具,在交通运输业及其它行业中有广阔的应用前景.
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生理性精神疲劳的多参数脑电功率谱分析
实验目的是寻找实用的生理性精神疲劳程度客观分析的指标,通过对两种生理性精神疲劳状态的两导联脑电信号进行功率谱分析,提取了脑电各节律的相对功率、重心频率以及功率谱熵三种特征参数,研究了特征参数与生理性精神疲劳程度之间的关系,以及它们在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性.实验分析结果表明,脑电特征参数与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性,随着生理性精神疲劳程度的增加,脑电信号的重心频率和功率谱熵逐渐降低,θ、α和β节律高频快波相对功率逐渐降低,而δ节律高幅度慢波相对功率则逐渐增加.三种脑电特征参数灵敏地反映了生理性精神疲劳程度的变化,有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标.
