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基于运动单元的肌肉力估计新方法
目的 从肌肉运动单元角度探索肌肉力与表面肌电信号(surface electromyoram,sEMG)的规律.方法 首先利用梯度卷积核补偿算法(gradient convolution kernel compensation,GCKC)对实验采集得到的sEMG信号进行分解,然后采用棘波触发技术(spike triggered averaging,STA)提取运动单元MU波形,后基于MU波形,运用小二乘法拟合肌肉力,建立肌肉力与sEMG之间的关系.结果 肌肉运动单元募集数目与幅值和基本上随肌肉力增大而增大,运动单元平均发放频率随肌肉力增大规律不明显.结论 本文为肌肉力的估计提供了一种新思路,从肌肉运动单元幅值之和来估计肌肉力基本可行.
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015 高分辨率心电图和心磁图中QRS信号的变异性
[英]/Link A…//IEEE Trans BME.-2001,48(2).-133～142后电位(LPS)和异常内QRS电位(AIQPS)反映心肌去极化期间的异常心室激活,与正常心肌去极化信号相比,这些电位信号具有频率高、幅度低的特点,与心电图和心磁图的随机噪声信号相近.LPS和AIQPS被作为鉴别后期心肌梗塞患者的标志,这类患者有发生室性心动过速(VT)或室性纤颤(VF)的倾向.本文研究了去极化期间心脏的电和磁信号的变异性.将能反映心脏信号逐拍变化信息的高分辨率心电图和心磁图,经模-数变换而成为离散的时间信号序列,进而采用Morlet小波变换方法将去极化信号分解为带通信号,去极化信号的变异性用标准化带通信号的包络和瞬时频率的变化来评价.经带通滤波的去极化信号的时间间期具有高信噪比,用于进行相位统计分析.为表征整个所感兴趣的间期的包络和瞬时频率的变化,计算了积分平均-变化比,通过计算机仿真和来自健康人与有恶性心室性心动过速或室性纤颤倾向的病人的心电图和心磁图数据的试验表明,本文所计算的变化参数可以反映逐拍变化的去极化信号的变异性,并能用以鉴别健康人与VT和VF病人.(华文摘)
