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医学超声影像文献资料
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医学超声影像三维目标对象的分割方法
目的 探讨医学超声影像三维目标对象的分割方法.方法 针对我院目前使用的机型为GE730 的实时三维超声,将其总体的三维分割算法分为基于结构的分割技术、基于统计学的分割技术和混合技术三大类.结果 与结论人体组织器官的三维图像分割是医学图像分析和医疗诊断的重要前提,是医学图像三维可视化的重要研究内容.随着医学成像技术和三维可视化技术的飞速发展,计算机辅助诊断成为现实.计算机技术的发展使得医生和研究者可以通过虚拟交互更好地理解人体的解剖结构,对病人作出正确的诊断.在对人体组织器官和感兴趣区域的分割中,三维分割发挥着十分重要的作用.
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医学超声影像中的图像融合应用
医学图像融合的过程可以分为两个步骤：图像在空间域的配准和融合图像的创建。图像配准是图像融合的先决条件，图像配准精度的高低直接决定着融合结果的质量。小波变换理论将医学超声谐波图像跟基波图像进行有机结合，完成了这一过渡性研究，从而可以得到更为清晰的医学超声影像。小波变换理论主要是针对静态图像的，而对于实时超声动态图像的结合方法研究将是当前与未来一段时间的主要研究方向。其主要问题在于动态图像的实时性，如何清晰显示该图像的每一刻动态是人们关注的重点，也是该技术发展的主要内容。
