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成都某高校教职工代谢综合征影响因素及危险度预测模型研究

母东煜;马亚;景小凡;石磊;柳园;饶志勇;李晶晶;廖欣怡;曾小庆;胡雯

摘要: 目的 建立高校教职工代谢综合征(Metabolic syndrome,MS)危险度预测模型,为MS的早期筛查及预防提供有效的手段.方法 以成都市某高校教职工为研究对象,所有MS患者为病例组,不含任一MS代谢紊乱因子的教职工为对照组.两组各随机选取80%样本组成建模亚库,通过非条件logistic多重回归分析找到MS的影响因素并建立MS危险度预测模型,剩余20%样本组成验证亚库评价模型的真实性和可靠性.结果 本研究共纳入MS病例290人,对照组579人;MS危险度预测模型为:Logit(P)=-8.5 +3.09×性别+0.08×年龄+A×文化水平+0.86×家族糖尿病+0.91×家族肥胖+B×饮酒情况+C×吸烟情况+D×肉类+0.93×食盐摄入情况,A、B、C、D代表不同文化水平、饮酒量、吸烟量及肉类摄入量所对应的系数.预测分类点为0.2,模型判定MS的敏感度为84.2%,特异度为65.5%,符合率为70.1%.结论 模型预测效果较好,可应用于高校教职工MS的早期筛查.

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