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脊椎骨拐点智能识别方法研究

岑梓源;李彬;田联房

摘要: 目的:提出与实现一种脊椎骨拐点的智能识别算法,以取代医生手工操作,提高处理效率和识别的准确度与精度.方法:针对脊椎图像存在模糊、灰度变化大和倾斜现象的特点,提出一种基于霍夫(Hough)变换和先验知识的脊椎骨拐点的智能识别方法.该方法首先采用基于Hough变换的倾斜较正算法解决部分图像存在倾斜的现象,然后采用边缘算子和形态学分割脊椎图像,后对脊椎图像进行感兴趣区域提取和目标点的定位与识别.结果:通过实验,脊椎拐点边缘信息得到有效像留,并且在倾斜情况下,脊椎图像得到有效较正,脊椎骨拐点得到有效识别.结论:采用该文提出的算法,能有效识别出脊椎骨拐点,并具有较强的适应性.

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