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川崎病知识图谱构建研究

黄智生;缪崇;胡青;廖明群;刘光华

摘要: 川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征.川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡.尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊.临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策.知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法.已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础.

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