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基于个体化诊疗信息采集平台有关数据质量控制几个关键问题的思考

倪青;陈世波

摘要: 数据挖掘作为人工智能与数据库交叉融合的高级信息处理技术,目前尚未形成统一的定义,比较公认的定义为"数据挖掘是从大量数据中抽取有效的、新颖的、潜在有用的以及终可被理解的模式的非平凡过程"[2].而作为挖掘前提的数据质量控制,其质量的高低将影响后续数据挖掘的客观性、科学性、有效性.换言之,在拟定的挖掘目标下,基于数据仓库的信息提取和分析,数据质量的优劣将对挖掘结果的效度、信度和反应度产生重要影响[3].因此,如何有效地控制数据质量,将是实现个体化诊疗研究的关键.鉴于此,有必要对影响数据质量的几个关键问题作进一步的分析、提炼和把握.

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