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基于频数分析及聚类分析探讨《王仲奇医案》轻宣治咳用药特色
目的:探究《王仲奇医案》中轻宣治咳的用药特色.方法:对王仲奇治疗咳嗽的药物进行频数分析和聚类分析.结果:频数分析结果表明:茯苓的使用频数居首位,其次为杏仁、薏苡仁、石斛、紫菀、款冬花、橘红、桑叶、白前等.聚类分析结果表明:茯苓、薏苡仁、白术,谷芽、甘草聚为一类,鹅管石、石斛聚为一类,白芍聚为一类,续断聚为一类,蛤壳、枇杷叶、射干、川贝母、桑白皮、桑叶聚为一类,紫菀、白前、款冬花、紫苏子、化橘红、远志、苦杏仁、百部、半夏、旋复花聚为一类.结论:王仲奇治疗咳嗽时,用药轻灵,治上焦如羽,轻清宣泄化痰浊;肺苦气逆,辛苦宣泄调肺气;肾气失纳,甘味补益纳肾气.
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《王仲奇医案》之不寐案选介
对《王仲奇医案·不寐》中三则医案进行分析,探讨新安医家王仲奇先生治疗不寐的用药经验以及辨证特色.认为先生治疗不寐,于脏腑来讲,尤其重视心、肝、肾三脏;临证时明辨标本缓急;在面对女性不寐患者时,又常联系妇人特殊的生理病理特点;善用介、石类药物,以重镇安神、平抑肝阳、滋阴潜阳,辅以酸甘之药以养阴清热.学习先生临证经验,可以为临床治疗不寐提供更多思路.
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采用频繁集与关联规则挖掘《王仲奇医案》用药规律
目的 研究<王仲奇医案>用药规律并进行关联性分析,为临床用药提供参考.方法 以"咳血"、"虚劳"以及"湿温"医案为研究对象,通过分析医案信息结构以对医案原文进行数据预处理,构建<王仲奇医案>数据库;通过整合Apriori关联规则算法,设计并实现"新安中医临证指导系统",完成数据挖掘结果的可视化,提供"临床查询应用"功能以及用药规律的关联性分析.结果 药物关联性分析结果显示治疗"咳血"的常用药物为丝瓜络、茜根以及牡丹皮等,其中核心药对为丝瓜络和茜根;治疗"虚劳"的常用药物为石斛、牡蛎及甘草等,其中核心药对为石斛和牡蛎;治疗"湿温"的常用药物为茯苓、佩兰及杏仁等,其中核心药对为茯苓、佩兰.结论 关联规则分析可用于挖掘医案的用药规律,本技术框架可应用于其他医籍的研究.
关键词： 王仲奇医案 数据挖掘 频繁集 Apriori关联规则算法 新安中医临证指导系统 -
从《王仲奇医案》浅析王仲奇辨治胸痹特色
《王仲奇医案》是对王仲奇先生临证经验的总结,也是其学术思想的典型体现.王仲奇先生作为新安医家的杰出代表,擅于运用中医药治疗各种内伤杂病.胸痹是由邪痹心络、气血不畅而致,以胸闷心痛,心痛彻背,短气喘息,不得平卧为主症的心脉疾病[1].此病病机常常虚实夹杂且易相互转化,起病较急,病情凶险,治疗颇为棘手.王仲奇先生认为胸痹病机为本虚标实,病因多责之“痰”“瘀”“虚”,治疗上多以通阳泄浊为主要治疗大法,以瓜蒌薤白半夏汤为主方,兼以益气养阴,理气化痰.功效卓著,屡起沉疴.
