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利用SPSS进行主成分回归分析
目的利用SPSS8.0进行主成分回归分析.方法利用SPSS8.0的Linear Regression, Factor Analysis, ComputeVariable和Bivariate Correciations等过程,结合主成分回归分析的基本原理,介绍整个主成分回归分析的步骤.结果用一个实例,描述SPSS8.0各种过程的操作和主成分回归整个计算过程,并且确定"佳”方程.结论介绍多重共线性的各种诊断指标,主成分回归分析的优点和注意事项,利用SPSS进行主成分回归分析能达到简便,快捷和准确的统计效果.
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利用SPSS进行主成分回归分析
利用SPSS 8.0 for Windows的Linear Regression、 Factor Analysis和Compute Variable等过程,结合线性回归和主成分分析的基本原理,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定佳方程的方法。
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基于经典统计思想实现多重线性回归分析
本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法.首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;后,总结多重线性回归分析的适用场合及注意事项.结果表明:产生派生变量、进行自变量筛选和共线性诊断、进行异常点诊断等内容是进行多重线性回归分析的主要任务.在多因素试验或观察性研究中,只要结果变量为计量变量,比较常用且有效的做法是进行多重线性回归分析,应尽可能少用单因素差异性分析.