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Cox成比例风险模型文献资料
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生存数据中共线问题的树分层处理方法
目的共线关系可产生不准确的估计及检验。现有的处理方法都存在不同程度的缺陷。云南锡业公司是世界知名的职业性肺癌高发地区，其主要危险因素间存在较强的共线关系。本文旨在克服变量间的这种线性依存关系。方法本文利用树结构的基本原理，对数据作树型分层，在各层内分析变量的局部效应及具体的作用方式。结果所得结果与生物试验报告相当吻合，并部分解释了“该矿接受放射性氡子体的暴露剂量在国际同类矿山中不是高，而其肺癌发病率却远远高于其他矿山”的事实(长期以来该现象没有得到较为合理的解释)。结论树分层方法可有效消除共线对回归的影响。
关键词： 共线关系 Cox成比例风险模型 树结构 极大似然估计 -
Cox模型的局部拟合优度检验
目的 为评价Cox模型的拟合效果，可用χ2及对应的P值，但目前的方法仅针对模型的整体拟合效果，很多时候，模型整体的拟合效果好，在局部(尤其是边沿部分)的拟合效果不理想(简称坏点)，为进一步改善模型，需要找出这些坏点。方法 比较各风险点上的理论死亡数与观察死亡数。结果 给出了评价Cox模型的局部拟合效果的公式。结论 模拟实验显示该公式可以准确找出局部坏点。
关键词： Cox成比例风险模型 拟合优度检验`
