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logrank检验文献资料
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无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较
目的 比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能.方法 采用MonteCarlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的Ⅰ型错误率和检验效能.结果 小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的.结论 对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验.
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同秩和高比例删失情况下多组生存率的比较
logrank检验和Cox模型常被用来比较多组生存率间的差别.如果同秩和一组全部删失特殊情况下仍采用常规模型有可能会得出错误结论.该如何分析同秩和高比例删失数据是需要研究的问题.本文通过一临床实例的分析过程,探讨了Discrete、Breslow、Efron和Exact四种方法处理同秩现象的效果,当时间为离散型推荐使用Discrete方法,否则推荐使用Exact方法.当一组全部删失,Cox模型的Wald检验结果不可靠,Cox模型的LR检验和Score检验或logrank检验结果较为可取,或者直接考虑采用X2检验对观察终点的生存率进行比较.
