首页 > 文献资料
-
多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究
目的 针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型.方法 介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现.结果 多水平ZIP回归部分的随机项表明,两调查地区不同村庄居民关节是否疼痛以及疼痛部位数差别有统计学意义.logistic回归估计参数表明年龄、婚姻状况和高血压是影响关节疼痛与否的主要因素.而Poisson部分估计结果表明年龄、地区、性别和地区交互作用是居民骨关节疼痛部位数的主要因素.Vuong检验进一步证实多水平ZIP模型比多水平Poisson模型更优.结论 多水平ZIP回归模型是解决调查研究中组群结构及零发生次数过多问题模型拟合的佳选择.
关键词： 组群结构 零过多 多水平零膨胀计数模型 -
重复测量计数资料的随机效应ZINB模型
目的 阐明随机效应ZINB模型原理及其在零过多和过度离散并存时在重复测量计数资料中的应用.方法 将重复测量资料中的个体当作随机效应引进ZINB模型,建立随机效应ZINB模型.结果 模拟研究和实例分析表明,由于随机效应ZINB模型既考虑了个体在不同时点测量值间的相关性,又解决了零过多以及数据的过度离散问题,分析结果优于固定效应ZIP模型、随机效应ZIP模型以及固定效应ZINB模型.结论 对存在零过多,又具有过度离散的重复测量计数资料,更宜采用随机效应ZINB模型分析.
关键词： 随机效应ZINB模型 计数资料 零过多 过度离散 -
现场调查中零频数过多的统计分析方法
目的:研究零过多计数资料的分布拟合方法并应用于急性上呼吸道感染调查资料.方法:将数据分为两部分,一部分为零部分,另一部分为Poisson分布部分,然后通过转换,形成条件零堆积模型(ZTP),运用logit和log两种连接函数进行拟合.结果:在ZTP部分表示,低年龄和住在低层的发病次数多;logit部分显示年龄小、有锻炼习惯者、健康状况差和有慢性呼吸系统疾病史的人易发病.结论:转换后的零过多模型可以更好地对影响因素进行解释.
