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回归建模文献资料
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影响血糖水平因素的偏小二乘回归分析
偏小二乘(partial least squares,PLS)回归分析方法是近年来应实际需要而产生和发展的一种具有广泛适用性的多元统计分析方法,它集多元线性回归分析、典型相关分析和主成分分析的基本功能于一体,将建模预测类型的数据分析方法与非模式的数据认识性分析方法有机地结合在一起,该方法能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模,更易于分析与因变量相关的因素,使自变量的回归系数更容易解释.
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偏小二乘算法优化醒神贴基质处方研究
目的:探讨偏小二乘算法在醒神贴基质处方中建立多对多回归模型的可行性.方法:以醒神贴基质处方为研究对象,利用偏小二乘算法建立预测模型并对原有处方进行优化和验证.结果:试验表明当基质中保湿剂含量为45%,含湿量为22%,胶粘剂含量为30%,赋型剂含量为3%时,贴剂的综合初粘力、持粘力、剥离强度和载药量较佳.结论:该算法的运用,可为醒神贴基质处方优化研究提供有力的技术支持.