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惩罚函数文献资料
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基于logistic回归组合预测的疾病诊断研究
目的 通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险.方法 在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型.通过对模拟数据和Arrhythmia数据集的分析,比较组合预测模型与单项预测模型的优劣.结果 模拟研究和实证分析表明,总体上组合预测模型具有更高的分类预测精度.结论 组合预测模型比单项预测模型有更优的表现,其中L2-group MCP-logistic与group bridge-logistic的组合方法佳.
关键词： Logistic回归 组合预测模型 疾病诊断 惩罚函数
