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图像消噪文献资料
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轮廓波及曲波和小波变换用于显微图像消噪的比较
背景:小波变换只能反映信号的零维奇异性,无法优表示图像中的线奇异;而且小波变换只存在3个方向,这些都显著影响了它在图像处理领域的应用效果.针对小波变换的缺点,多尺度几何分析理论正在逐步发展,轮廓波变换和曲波变换就是其中的典型代表.目的:定性、定量地比较轮廓波、曲波和小波变换在图像消噪处理中的效果.方法:在简要介绍3种变换基本原理的基础上,比较它们在图像消噪领域的应用,以均方误差和峰值信噪比作为定量指标评价消噪效果,并将其应用于显微镜图像的消噪处理.结果与结论:综合定量评价指标和人眼视觉感受,曲波变换的消噪结果佳,轮廓波变换效果次之,小波变换效果则不够理想.
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二维小波变换及其在医学图像处理中的应用
介绍了二维离散小波变换的一般形式.在图像分解的基础上,分析了二维小波变换在医学图像消噪和图像增强中的应用,同时给出应用实例.结果表明应用小波分析进行医学图像处理,能够有效的改善图像质量.
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图像去噪的组合优化滤波算法
小波变换具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,小波阈值法能很好的消除高斯白噪声,但对脉冲噪声无法消除.中值滤波对脉冲噪声能很好滤除,并具有良好的边缘保持特性.为了能很好消除图像中的混合噪声,文章提出了基于小波阈值法和门限递归中值滤波组合优化的图像去噪算法,仿真结果表明,该算法在去除图像中的混合噪声时,比其他传统去噪方法具有极大的优越性.
