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结构方程模型在医学研究中的应用及对护理研究的启示
结构方程模型(structurall equation modeling,SEM)是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法,也称为协方差结构分析[1].它将一些无法直接观测而又欲研究探讨的问题作为潜变量,通过一些可以直接观测的显变量(指标)反映这些潜变量,从而建立起潜变量之间的关系.SEM是一种复合统计分析方法,是因素分析与多元回归分析的有机结合,能同时处理多个变量,分析复杂变量问的关系,比较多个模犁并找出优模型[2].近年来,SEM在处理多种数据方面的优异能力逐渐得到医学研究工作者的认识和青睐,越来越多运用SEM方法进行医学研究的论文得以出现.