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老年前期女性补呼气量正常参考值与地理因素
目的 揭示中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布规律,为制定中国老年前期女性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国70个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4 413例老年前期女性补呼气量正常参考值,运用相关分析法分析了补呼气量参考值与地理因素之间的相关性,多重共线性诊断法诊断7个地理指标海拔高度(X_1),年日照时数(X_2),年平均气温(X_3),气温年较差(X_4),年平均相对湿度(X_5),年降水量(X_6),年平均风速(X_7)的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期女性补呼气量参考值与地理指标的关系.结果 健康老年前期女性补呼气量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:=0.824 085+0.000 010 599X_1-0.000 016 987X_2+0.000 044 761X_3-0.0 018 164X_4-0.000 068 549X_5+0.000 045 107X_6+0.0 063 978X_7±0.028.(F=16.079,P=0.000),并通过克里格(Kriging)插值法精确的内插出中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区老年前期女性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方老年前期女性补呼气量的正常参考值.
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老年男性补呼气量正常参考值与环境因素的关系
目的 为了揭示中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律及为制定中国老年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国56个单位测定的4424例老年男性补呼气量正常参考值,运用相关分析和逐步回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系.结果 老年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=5.501,P=0.007).采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型:(Y)=0.290 2+0.034 3X4+0.011 3x5±0.505 6.并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区中国老年男性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值.
