您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
反馈前向神经网络文献资料
-
应用人工神经网络预测人血清低密度脂蛋白胆固醇
目的建立人血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平的人工神经网络( Artificial Neural Networks,ANN )预测方法.方法随机收集临床血清标本81份,并直接测定其总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(TG)及LDL-C.再利用TC、HDL-C和TG的测定值,分别以反馈前向神经网络(Feedforward Neural Network,FF-ANN)预测和Friedewald公式计算LDL-C,并与均相测定值进行比较.其中,FF-ANN由两个隐含层,一个输出层构成.结果 Friedewald公式计算值与测定值之间存在显著差异,而FF-ANN预测值与测定值之间无显著差异.结论反馈前向神经网络对人血清LDL-C水平预测具有潜在的实用价值.
