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Kirsch边缘检测文献资料
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一种改进的Kirsch边缘检测方法
Kirsch边缘检测算子在医学图像处理中有重要应用,它在保持细节和抗噪声方面都有较好的效果.但Kirsch算子得到的图像边缘仍存在连续性较差的问题.本文利用边缘连接算法对Kirsch边缘检测方法进行了改进,获得较好的检测结果.
关键词： 钼靶X线片 Kirsch边缘检测 边缘连接算法 医学图像 -
一种新的Kirsch边缘检测算法
目的:通过改进传统的Kirsch边缘检测方法,提供一种具有较好的抗噪声能力和自适应能力的边缘检测新算法.方法:首先利用模糊数学方法和中值滤波去除图像中的背景噪声和随机噪声.然后,基于三阶样条小波系数构造4个滤波模板并获得滤波图像和极值点图像.后,根据大熵算法自动获取的阈值和极值点图像得到边缘图像,连接不连续的边缘使用边缘跟踪算法.结果:新的Kirsch边缘检测方法同传统的方法相比,具有较强的抗噪声能力,边缘图像信噪比平均提高7.45 dB左右.结论:通过改进Kirsch算法,提出了一种具有较好抗噪声能力和自适应能力的边缘检测新方法.
关键词： Kirsch边缘检测 边缘跟踪 最大熵 模糊数学 中值滤波
