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上海市原静安区成人流感样病例就诊百分比预测的自回归求和滑动平均模型构建与应用
目的 探讨构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测原静安区成人流感样病例(influenza-like illness,ILI)就诊百分比的可行性.方法 基于2011-2014年上海市原静安区的逐月成人ILI就诊百分比,模型参数确定采用非条件小二乘法,模型结构依据简洁与残差不相关原则确定,拟合优度以许瓦兹贝叶斯准则与赤池信息准则评估,构建成人ILI就诊百分比预测的优ARIMA模型.以模型预测原静安区2015年1-10月成人ILI就诊百分比,计算实际值与预测值的相对误差;并预测原静安区2016年的成人ILI就诊百分比.结果 模型ARIMA(0,2,1)(1,1,0)12(无常数项)对成人ILI就诊百分比时间序列拟合良好,移动平均参数(MA1 =0.944)与季节自回归参数(SAR1=-0.542)有统计学意义(P＜0.001),残差达到白噪声(P＞0.05),模型表达式为(1+0.542B)(1-B)2(1-B12)Zt=(1-0.944B)μt.2015年1-10月的成人ILI就诊百分比的预测值符合实际值的变动趋势,相对误差小仅为4.45％.结论 ARIMA模型可以较好地拟合原静安区成人ILI就诊百分比的时间变动趋势,能对成人ILI就诊百分比进行预测,短期预测有较高的精度.
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上海静安区儿童流感样病例就诊百分比预测的自回归求和移动平均模型构建与应用
目的 探讨构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测静安区儿童流感样病例(influenza-like illness,ILI)就诊百分比的可行性,为儿童流感流行的早期预警提供科学依据.方法 基于2011-2014年上海市静安区的逐月儿童ILI就诊百分比,模型参数确定采用非条件小二乘法,模型结构依据简洁与残差不相关原则确定,拟合优度以许瓦兹贝叶斯准则与赤池信息准则评估,构建儿童ILI就诊百分比预测的优ARIMA模型.以模型预测静安区2015年1～10月儿童ILI就诊百分比,计算实际值与预测值的相对误差,并预测静安区2016年的儿童ILI就诊百分比.结果 模型ARIMA(1,1,1)(无常数项)对儿童ILI就诊百分比序列拟合良好,自回归参数(AR1=-0.901)与移动平均参数(MA1 =0.943)差异均有统计学意义(P＜0.001),残差达到白噪声(P＞0.05),模型表达式为(1+0.901B)(1-B)Zt=(1+0.943B)μt.2015年1～10月儿童ILI就诊百分比的预测值符合实际值的变动趋势,相对误差小仅为0.47％.结论 ARIMA模型可以较好地拟合静安区儿童ILI就诊百分比的时间变动趋势,能对ILI就诊百分比进行短期预测,有较好的预测精度.
