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脉率变异性文献资料
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基于EEMD的脉率变异性时频域研究
该文基于集合经验模态分解(EEMD)具有非常适合分析非平稳、非线性信号的特点,将脉率变异性(PRV)信号通过EEMD分解成多个本征模态(IMF)分量.分别计算出每个IMF分量的能量,并根据各个IMF分量频谱的特点,重新对IMF分量的能量重构得到PRV的高频能量(EHF)、低频能量(ELF)、极低频能量(EVLF).并通过实验与AR功率谱估计方法进行了比较.结果表明两种方法得到的PRV各个对应的频域参数相关系数>0.96,说明该方法可以真实地反映交感神经和迷走神经活动.
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脉率变异性分析在穿戴式智能设备中的应用
基于光电容积脉搏波（PPG）原理设计了一种反射式脉搏传感器，通过Arduino uno开发板将采集的人体指端PPG信号传输至PC进行脉率变异性（PRV）分析。选择20名健康受试者为对象进行系统测试，同时同步记录心电图（ECG）信号（迪美泰Dicare-m1CP微型心电记录仪）并进行心率变异性（HRV）分析作为参考。研究发现，脉搏波PP间期序列与心电图RR间期序列高度相关（r >0.99），PRV的时域、频域和Poincaré散点图指标与对应的HRV各指标差异无统计学意义（P>0.05）。结果表明，穿戴式智能设备中基于PPG的短时PRV分析与基于ECG的短时HRV分析是等价的。
关键词： 脉率变异性 光电容积脉搏波描记法 穿戴式智能设备 心率变异性 -
基于Hilbert-Huang变换的脉率变异性提取方法
提出一种基于Hilbert-Huang变换的脉率变异性信号(PRV)提取方法.首先对脉搏信号进行经验模态分解,得到脉搏信号的内禀模态函数及其边际谱;然后,根据边际谱的频率范围选取能反映脉率变化的内禀模态函数分量;后,从分量中提取PRV信号.将所提出的方法应用于实际采集的脉搏信号,结果表明所提出的方法能从脉搏信号中准确地提取PRV信号,并且抗噪性很强.
关键词： 脉搏信号 脉率变异性 Hilbert-Huang变换 EMD分解
