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新型脑循环分析仪的研制
介绍了一种新型脑循环分析仪的基本原理、参数算法和仪器设计方法。该仪器是在以前脑循环分析仪的基础上，结合血液动力学的新进展而设计研制出来的。该仪器既兼顾之前脑循环分析仪的优点，又克服了其在临床上经常碰到的颅内血管检测不全则无法进行全面分析的缺点。它提供了新的功能模块并增加了能量指标、综合指标和血管壁切应力等分析指标，可供医疗机构对患者进行脑循环动力学分析和脑血管疾病的辅助诊断。
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综合评价脑循环功能的指标体系
目的 通过对与脑循环功能相关的12个血液动力学参数、13个血常规诊断参数和7个临床诊断参数进行分析,得出能够综合评价脑循环总体功能的指标体系.方法 采用病例对照方法,获得400例脑血管疾病患者和400例正常对照组的流行病学资料,年龄在25岁至70岁.综合应用主成分分析、logistic回归分析等方法建立血液动力学参数和临床诊断参数的三种综合指标计算模型,另在传统模型的基础上加入血常规参数的影响而得到另外两种综合指标计算模型,将这五种模型在临床上通过ROC曲线进行初步检验评价.结果 在对原始计算数据的800例人群检验中,五种模型计算出的综合指标的ROC曲线下测试表现非常准确；在临床上对另外年龄为25岁到70岁的788例人群进行检验,回归分析模型及加入血常规参数的两个模型的ROC曲线测试表现突出；在对50岁到65岁的680例人群的检验中,回归分析计算模型的准确性依然非常稳定.讨论 对血液动力学参数及临床诊断参数进行主成分分析后,选取前四个主成分进行logistic回归分析,由该模型所计算出的临床诊断指标能准确的反映脑循环综合功能,也具有较好的稳定性；另加入血常规诊断参数后会使模型的准确性和稳定性有更明显的提升,但同时也增加了模型的计算量.
关键词： 脑循环功能 综合指标 主成分分析 多元回归分析 Logistic回归 -
一种评价脑循环动力学综合功能的新方法
目的 通过对与脑循环功能相关的12个血液动力学参数进行分析,得出能够反映脑循环总体功能的一个综合指标.方法 采用病例对照方法,获得120例脑血管疾病患者和130例正常者对照的流行病学资料,年龄在20岁至70岁.综合应用主成分分析、logistic回归分析等方法得到四种综合指标计算模型,并将这四种模型在临床上通过ROC曲线进行初步检验评价.结果 在对原始计算数据250例人群的检验中,四个综合指标的ROC曲线下面积分别为0.905、0.901、0.942、0.911.在临床上对另外的年龄为20岁至70岁的775例人群的检验中,四个综合指标的ROC曲线下面积分别为0.943、0.940、0.969和0.945;在对年龄为50岁至60岁的144例人群的检验中,四个综合指标的ROC曲线下面积分别为0.866、0.862、0.935和0.847.讨论 对12个参数进行主成分回归后选取前三个主成分进行logistic回归分析后得到的评价模型作为反应脑循环总体功能的综合指标具有较佳的评价能力与更好的稳定性.
关键词： 脑循环功能 综合指标 主成分分析 Logistic回归 -
脑循环功能检测技术近三十年进展
脑循环功能的异常改变往往早于形态学和影像学改变,这对于脑血管的早期检测以及治疗过程中疗效的评价有显著意义.国内外脑循环功能检测技术的发展已有30年左右的历史,本文综述了脑循环动力学参数的生理背景及脑循环功能检测技术近年来的发展.
