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声卡在生物医学信号采集中的应用
本文通过对生物医学信号的特点及声卡的特性进行分析,提出对低频生物医学信号予处理-调制后,再用声卡进行采集的方案.将声卡作为生物医学信号的采集设备,将是一个低成本、高性能、兼容性强、升级方便的计算机生物医学信号的采集系统.
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基于分数低阶空间时频矩阵的脑电诱发电位盲提取
对诱发电位(EP)信号中具有强脉冲过程的脑电图(EEG)噪声,可以用α稳定分布模型来描述.基于分数低阶矩对传统的Cohen类时频分布进行了改进,得到了新的分数低阶空间时频分布(FLO-STFM),据此提出了一种新的可在α稳定分布环境下工作的分数低阶空间时频欠定盲分离算法(FLO-TF-UBSS).将该盲分离算法应用到EP信号的提取,仿真实验结果表明所提出的盲分离算法能较好地在EEG噪声环境下实现对EP信号的盲提取,相关系数以及盲提取效果都优于基于二阶的TF-UBSS算法.
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时频分析方法及其在医学信号处理中的应用
许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速 变化,传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间 或频率信号进行变换,其时频表示能够在时间-频率平面上描述信号的能量分布。实际研究 表明,时频分析方法能够解决很多生物医学信号问题。着重论述时频分析的基本方法及其在 生物医学信号处理中的应用。
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BL-310生物机能实验系统在生理学实验教学中的应用
近年来,随着计算机应用技术的发展,计算机技术开始逐步在教学中得到应用.生理学是高等医学院校基础医学的主干课程之一,其理论知识来自于生理学实验,主要研究生命活动的规律及其发生机理.生物医学信号的检测与处理是该课程的核心内容.由于计算机在处理医学电信号上有其独特的优势,因此计算机技术已广泛应用于医学研究的各个领域.我院于1999年引进了成都泰盟电子有限公司研制生产的BL-310生物机能实验系统,开始逐步应用于生理学实验教学中.现将两年来我教研室对该实验系统的应用体会总结如下: