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Kalman滤波器及其在医用消耗性材料需求量预测研究中的应用
本文介绍了利用Kalman滤波器处理医用消耗性材料需求量数据的新方法,并结合工作实践,给出了处理实例.后分析了经典Kalman滤波器在处理医用消耗性材料需求量数据时存在的缺点,提出用自适应Kalman滤波器替代经典KaIman滤波器的新思路.
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Kalman滤波器在医用超声诊断设备声功率计量中的应用
介绍一种医用超声诊断设备声功率计量数据的处理方法.对同一台医用超声诊断设备的同一个换能器多次测量声功率,将测量的数据建立恰当的数学模型,应用Kalman滤波器算法对其进行处理,去除超声诊断设备及换能器本身的声功率输出波动和超声声功率计的测量不稳定误差,后得到一个相对稳定、真实的超声声功率.经过Kalman滤波器处理的超声功率测量数据大大改善了超声功率的测量结果的离散性,与常用的均值处理方法相比,它的结果更能反映超声功率的真实情况,值得推广应用到其它计量数据的处理中.
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基于Kalman滤波器的医用消耗性材料需求量预测方法的研究
提出了一种基于Kalman滤波器的医用消耗性材料需求量数据分析的新方法.利用Kalman滤波器原理,建立了医用耗材需求量数据分析的数学模型,推导出模型的求解过程,并结合工作实践,给出了一种医用耗材需求量分析实例.通过分析经典Kalman滤波器在处理医用耗材需求量数据时存在的缺点,提出用自适应Kalman滤波器替代经典Kalman滤波器的新思路.