首页 > 文献资料
-
人脑功能网络构建方法的研究进展
构建人脑功能网络模型主要通过功能连接和有效连接两个途径实现.本文比较了功能连接和有效连接的各自特点,综述了基于数据驱动(主成分分析、独立成分分析)建立功能连接和基于多元统计模型(结构方程模型、动态因果模型)建立有效连接的主要方法及其应用.
-
构建数据驱动医院科学决策的新模式
从医院内部和外部环境的变化分析了数据驱动医院科学决策的动因,研究提出并阐述了医院科学决策内涵,以及数据如何具体驱动医院科学决策的机理、形成与执行.以新华医院为例,具体实证数据如何驱动医院科学决策,并从可执行可落地操作的角度提出了医院如何实现数据驱动科学决策的具体建议和思路,为我国广大医院面对大数据时代下如何实现管理决策的转型和可持续发展提供了新的探索和参考.
-
10年数据驱动:2015全球创新药物研发现状分析
当前,在变化迭出、总体向好的政策环境中,国内企业对新药研发的关注度越来越高.从国家的政策导向来看,未来中国药企做强做大以及迈向国际化,新药研发成为众多企业不得不面对的一道坎.多年来国内企业在仿制药领域竞争激烈,并取得了一些进展,但新药研发需要具备全球性的视野.
-
数据驱动的军队管理体制分析与优化
军队管理体制分析与优化是提高国防和军队改革科学化水平的重要手段.界定了管理体制分析与优化概念,运用复杂巨系统理论,构建大数据背景下由理论子体系、数据子体系、模型子体系和平台子体系等构成的军队管理体制分析与优化体系总体框架,并对体系构建要素进行了描述和分析,为开展新时代军队管理体制优化提供了借鉴和参考.
-
临床医疗大数据研究现状与展望
目的:探索大数据挖掘技术在临床医疗环境中的研究及应用.方法:介绍临床医疗大数据挖掘方法的特点,根据文献挖掘方法,分析医疗大数据挖掘技术在临床任务中的研究现状,并从医药研究、个性化诊疗、风险预测、过程挖掘4个方面阐述医疗大数据挖掘在临床中的应用.结果:指出了临床医疗大数据研究及应用的必要性和重要性,归纳总结了其在临床应用中所取得的成就以及存在的问题和技术难点,并对其发展前景进行了展望.结论:临床医疗大数据挖掘的研究及应用,提高了医疗质量,促进了医学进步,是今后临床医疗的研究发展方向之一.
-
基于数据挖掘的4种月经病中药方剂用药规律比较研究
以数据驱动方式研究并比较治疗月经不调、痛经、闭经、崩漏4种常见月经病中药方剂的配伍规律,以期为相关中药配伍机制研究和复方中药开发提供支持.收集《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂1 761首,采用Apriori关联规则算法,以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘,对比分析4种月经病方剂中高频药物、配伍规律及核心药物组合.当归、川芎、川芎-当归、白芍-当归、白芍-川芎-当归等药味及药味组合在4种月经病中使用频率均很高,黄芪在崩漏方中使用频率较高,桃仁、大黄、桃仁-当归在闭经方中使用频率较高,香附、香附-当归在痛经方中使用频率较高.治疗月经不调方剂中提升度显著的潜在关联规则为水蛭→虻虫、乳香→没药等,而闭经方剂中则为苏木→红花、虻虫→水蛭等.以数据驱动方式对《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂进行对比研究,能有效地反映4种月经病用药的异同点,发现潜在的中药配伍规律,并能明确核心中药.
-
基于信号特征的功能磁共振成像数据分析方法
概述了基于功能磁共振成像(functional magnetic resonce images,fMRI)信号本身统计特征的数据驱动型分析方法主成分分析、独立分量分析以及典型分析等方法的原理、特点和进展,特别强调了这些方法针对fMRI数据分析特点所做的改进.
-
中风证候动态研究现状与展望:数据与模型驱动模式的应用
中风病病因病机十分复杂,导致了中风病的证候繁杂多变.中风患者发病后病情一直处于动态变化中,把握中风证候的动态演变规律,对于临床果断采取准确的治疗方法及处方用药具有重要的意义.证候是由许多因素组成的复杂系统,包括发病时间、性别、地域、基础疾病和体质因素等,难以用单一的生理、生化指标来表达.系统生物学整合了数据驱动和模型驱动的研究策略,融合了计算与实验的研究手段,从而获得系统与整体相关的规律性认识.在中风的证候学研究中,多采用以数据驱动的研究方法,而模型驱动的方法包括人工神经网络、贝叶斯网络等可为中风证候动态研究提供新的研究思路.本文综述了用数据驱动模式对中风证候动态变化规律的研究,并提出了中风证候的模型驱动研究方向.
-
大数据驱动下日间手术管理与决策的思考
当前,日间手术管理模式得到了迅速发展,但对医院管理也提出了挑战,必须寻求新兴的技术以及创新的理论和方法提高日间手术管理水平.基于大数据的决策是信息技术应用于管理决策的新发展,为医疗业务模式创新带来新的机遇.借助大数据的理论和方法,重构日间手术管理决策流程,对日间手术的参与者行为进行研究,对床位管理进行科学规划分析,有助于提高日间手术管理水平.
-
基于大数据的皮肤影像分析策略
文中首先简要介绍皮肤影像分析的两种策略,即基于医学经验的模型和基于数据驱动的模型,而基于大数据皮肤影像分析策略的核心就是数据驱动的策略.随后从皮肤的影像大数据研究内容、基于这些大数据面向皮肤影像常见的分析策略的数据驱动方法、这些分析策略对应的数据存储及常用的计算框架落地等几个方面进行了分析,有一定的专业深度,希望能对皮肤科医生有所借鉴和帮助.
-
数据驱动式医学信息素质教育优化研究
分析信息素质教育数据驱动模式的研究背景、特征及其教育理念.探讨医学信息素质教育数据驱动模式实践形式,提出数据驱动模式优化的技术条件,在此基础上对数据驱动模式的优化模型进行深入分析和构建.
