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多导联ECG文献资料
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基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS
QRS波群的准确定位是ECG信号自动分析的基础.为提高QRS检测率,提出一种基于独立元分析(ICA)和联合小波熵(CWS)检测多导联ECG信号QRS的算法.ICA算法从滤波后的多导联ECG信号中分离出对应心室活动的独立元;然后对各独立元进行连续小波变换(CWT),重构小波系数的相空间,结合相空间中的QRS信息对独立元排序;后检测排序后独立元的CWS得到QRS信息.实验对St. Petersburg 12导联心率失常数据库及64导联犬心外膜数据库测试,比较本文算法与单导联QRS检测算法和双导联QRS检测算法的性能.结果 表明,该文算法的性能好,检测准确率分别为99.98%和100%.
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ECG关联维数的导联差异
研究了不同导联ECG的非线性特征量关联维数,计算了MIT心律不齐数据库中10个记录的2个导联每6秒段ECG的关联维数值,采用配对t检验检验不同导联关联维数值的差异,结果表明不同导联的ECG关联维数值有显著差异.