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Kriging代理模型文献资料
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基于代理模型技术的支架—球囊系统优化设计
目的 将改进的Kriging优化算法引入支架-球囊系统的优化设计,从而给其配以适当长度的球囊,使支架能够沿轴向扩张均匀.方法 基于有限元计算结果,采用与拉丁超立方(latin hypercube sampling,LHS)抽样方法、期望提高(expected improvement,EI)函数相结合的Kriging优化算法,以减小支架扩张时的狗骨头效应为目的,对球囊长度进行优化设计.结果 Kriging代理模型能近似建立支架狗骨头率与球囊长度间的函数关系,来替代高成本的计算.LHS抽样方法可以确保产生的样本点代表向量空间的所有部分.EI函数能有效地用于平衡搜索,从而找到优解.优化长度的球囊可以使支架均匀扩张.结论 该优化算法能有效地应用于支架-球囊系统的优化设计.
关键词： 支架 有限元分析 Kriging代理模型 期望提高函数 优化 -
血流作用下冠脉支架的疲劳寿命优化
目的 评估血流作用下冠脉支架的疲劳寿命,并在此基础上对支架的疲劳寿命进行优化设计.方法 采用Pro/Enginccr建立包含植入支架、血液、血栓以及动脉壁的简化组合模型,使用ANSYS有限元分析程序,利用有限元法模拟支架在动脉壁中受血流的周期性作用,并根据支架内的血流动力学分析结果对评估支架的疲劳寿命.以支架的几何参数作为设计变量,通过拉丁超立方抽样方法选取样本点并得到对应的响应值,建立Kriging代理模型,对冠脉支架的疲劳寿命进行优化.结果 Goodman图显示优化后支架是安全的;累积损伤法表明支架大损伤点处于支架血流流入端的第2交叉面上,优化后支架的疲劳寿命提高30.55％.结论 有限元法可对冠脉支架疲劳寿命进行有效的评估,建立Kriging代理模型对支架进行优化设计可以有效地提高支架的使用寿命.
关键词： 冠脉支架 有限元法 疲劳寿命 血流 Kriging代理模型
