您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
提取算法文献资料
-
胎儿心电信号检测及监护系统的研究进展
胎儿心电信号记录的是孕妇子宫内胎儿心脏动作电位及其传导过程中的图形变化,通过对波形变化的分析,能及早发现妊娠期或分娩期的胎儿病理情况,从而预防新生儿疾病并降低胎儿死亡率.本文主要阐述胎儿心电信号检测技术研究进展与新技术的运用,重点介绍其系统工作原理和自适应滤波器算法提取胎儿心电信号的特点,对从孕妇腹壁电信号中分离提取清晰的胎儿心电图的研究进行了分析.
-
健康知识库构建以及在慢病管理服务中的应用
针对高血压、糖尿病等慢性病人群的健康管理,通过半自动化的方式收集慢病相关的健康知识,构建了具有一定规模的健康知识库,并为健康知识库中的知识添加标签;运用医学自然语言处理技术对健康知识文本进行分析,实现了基于统计学的关键词提取算法并对算法进行了改进;对患者的健康数据进行分析提取,同时基于ICD-10、MeSH、临床指南等权威资源的相应主题词表构建了健康领域的主题词表;基于规则将患者特征映射至主题词表.半自动化处理能够提高健康知识库的构建效率,而知识库和用户标签匹配的个性化推荐,可以显著提高知识库的使用效果.
-
无创胎儿心电信号提取算法研究
介绍了无创采集的胎儿心电信号的主要特点,总结归纳了自适应滤波法、独立成分分析、人工神经网络、小波变换法、贝叶斯滤波法等5种无创胎儿心电信号提取算法及其相关改进算法的基本原理及研究现状,分析了5种算法各自的导联方式及其优缺点.指出了未来胎儿心电信号提取应考虑到多胞胎的问题,在提高算法实时性和精确性的前提下,研究便携式胎心监护设备,从而使胎儿心电监护走向个人化和家庭化.
