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自动分割文献资料
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基于星形先验和图割的肺部四维计算机断层扫描肿瘤自动分割
肺部四维计算机断层扫描(4D-CT)能准确定位肿瘤靶区,对于实现肺癌的精确放疗有重要意义.但4DCT图像数量巨大,单纯靠人工分割肿瘤勾画靶区很不现实,而且肺4D-CT图像复杂,目前的自动分割技术难以保证分割精度.针对这些问题,本文提出了一种基于星形先验和图割的肺4D-CT肿瘤自动分割技术.首先,在初始相位图像上选取目标种子点,以此点为中心,形成初始目标块.其次,采用运动估计中的完全搜索块匹配算法,获得下一相位图像中与初始目标块相似的目标块,同时计算出它们之间的运动位移,以此类推,得到所有相位的目标块以及对应块之间的运动位移.随后,利用这些运动位移和初始相位目标种子点的位置,计算出其余各相位目标种子点,将它们作为星形先验的中心点.后,在各相位的目标块上使用结合星形先验的图割算法,得到肿瘤分割结果.视觉和量化两方面评价结果均表明,相较于传统图割算法,本文提出的方法不仅能够提高分割的准确性,而且大幅提升了自动化程度.
关键词： 肺四维计算机断层扫描 自动分割 图割 运动估计 星形先验 -
基于电子计算机断层扫描图像的肝癌病灶自动分割方法研究进展
肝癌是一种常见的消化系统恶性肿瘤.目前电子计算机断层扫描成像(CT)技术已在肝癌诊疗方面发挥着重要作用,而基于CT图像的肝癌病灶分割也在临床诊疗中扮演着重要角色.由于人工分割可能存在效率低、主观性强等缺点,因此利用电子计算机来实现对CT图像中肝癌病灶的准确、自动分割是当前的研究热点.本文就基于CT图像的肝癌病灶自动分割的进展予以综述,通过对比分析实验结果,评估各种分割方法,以便相关领域的科研工作者更好地了解目前肝癌CT分割方法的研究进展.
关键词： 肝癌 电子计算机断层扫描成像 机器学习 自动分割
