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缓释片处方优化文献资料
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人工神经网络辅助设计褪黑素缓释片处方
应用人工神经网络模型辅助设计褪黑素缓释片处方,将HPMC粘度、HPMC、MCC 和乳糖的量作为输入变量,累积释放百分率作为输出变量,选择反向传播网络,隐含层为1层,隐含层神经元个数为6,建立人工神经网络模型,预测和评价褪黑素缓释片体外释放度,研究缓释片的释放机理.结果显示,该人工神经网络模型能很好地预测褪黑素缓释片的释放量,成功优化褪黑素缓释片处方,其释放机理为溶蚀与扩散的结合,辅料的种类和量会对药物的释放机理产生不同影响.
