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Bayesian空间泊松模型文献资料
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Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计
目的 为地理小区域非传染病患病率的估计及疾病地理分布情况的探讨提供方法学上的理论依据.方法 以四川省2000年8～10岁儿童甲状腺肿大率为例,为克服甲状腺肿大的空间自相关性和异质性,构建Bayesian空间泊松模型,用Gibbs抽样的MCMC模型技术估计各县(区)的甲状腺肿大率.结果 用Bayesian空间泊松模型得到的估计率与粗率相比,前者得到的非病区、中等病区及重病区数目比后者要少,轻病区数目要多.结论 利用Bayesian空间泊松模型有利于消除抽样引起的极端值,使得其估计值比由原样本得到的粗率稳健.
关键词： Bayesian空间泊松模型 疾病地图 患病率
