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SPSS 中的 ROC 分析用于检验/诊断方法的评价
[目的] 介绍如何用SPSS 软件包中新颖的ROC分析法,来对一种或几种检验 / 诊断方法进行科学评价. [方法] 回顾目前文献中的存在问题;对四格表排列、数据库录入以及ROC命令默认设置提出应用或改变建议;举例说明定性、定量资料的ROC分析方法;介绍2或3种诊断方法诊断效能比较的ROC分析方法与结果;ROC 分析结果与列联表分析、logistic 回归及判别分析结果相印证. [结果] 按本文建议,ROC分析能方便地对一种或几种检验 / 诊断方法进行科学评价,算出其敏感性与特异性等6项指标,且与其他3种分析方法统一、对应. [结论] ROC曲线能将诊断方法的敏感性与特异性结合起来进行分析,而不是仅侧重于其敏感性或特异性,又能表示为"曲线下的面积越大,其诊断试验效果越好",既全面又直观,又与其他统计分析方法结果对应、统一,值得在检验 / 诊断方法科学评价中广泛应用.
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负二项分布在SPSS中的实现
目的 利用SPSS程序实现对负二项分布的编制.方法 通过录入样本阳性数(x)、所对应的频数(f),运行SPSS程序.结果 可估计矩法的u、k值、大似然法的k值、理论概率、理论值及拟合优度检验.结论 程序运行结果与参考文献一致,其优点是录入数据量小,结果可靠、稳定.
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去死因寿命表在SPSS中的实现
目的 利用SPSS程序实现对去死因寿命表的编制.方法 通过录入年龄组(x)、平均人口数(p)、全死因死亡数(d)、某种疾病死亡数(d1),运行所编制的SPSS程序语句.结果 输出的去死因寿命表结果与参考文献一致.结论 所编制的程序能顺利运行,输出去死因寿命表；且有录入数据量小、输出结果快速、稳定、可靠,值得推广应用.
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SPSS在医院统计预测中的应用
目的探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法. 方法根据某医院1995年1月-2001年11月的门诊人次历史资料,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型,并对三者的预测结果进行比较分析. 结果对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为14.34%,8.14%和4.89%. 结论 ARIMA乘积模型适于对有趋势性和周期性的门诊量数据进行预测.SPSS 8.0统计软件包时间序列分析模块操作方便,在医院统计预测中有广阔的应用前景.
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应用SPSS10.0进行均数比较是一条简便快捷的途径
目的研究 SPSS10.0统计软件包进行均数比较的操作方法.方法运用 SPSS10.0版本快速地对临床医学上常见的、应用多之一的均数比较进行统计分析,并详细地列出操作步骤和解释说明. 结果 SPSS10.0统计软件是一种实用的、易于操作、便于掌握、运算快速的统计软件,也是目前国际医学期刊引用多的统计软件.结论作为一名医务工作者,无论是从事基础研究还是临床工作,掌握至少一门统计软件包的操作方法,会给工作带来极大的便利.
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SPSS在医学研究中的应用（Ⅱ）
SPSS[1]的计量资料分析过程:计量资料又称定量资料[2],是指用仪器、工具或其它定量方法测定每个观察单位的某项指标量的大小所得的资料.这类资料一般带有度量衡或其它单位.例如身高值(cm)、体重值(kg)、大气中一氧化碳浓度值(mg /m3)等.分析计量资料一般先计算平均数指标和变异指标,统计处理方法常用t检验、方差分析、相关与回归分析等.
