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  • 时间序列的修匀与预测方法

    作者:刘小乡

    目的对有异常波动的时间序列资料进行预测. 方法采用两阶段预测方法,先对异常波动时点进行预测,然后用该预测值代替原始值正式预测. 结果若用2003年受SARS影响的实际收容数进行趋势季节模型预测,得到的预测趋势明显不符合规律,修匀后预测取得理想效果.结论存在异常波动时,应首先对异常点进行处理,然后进行预测.

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