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肾脏感兴趣区文献资料
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先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法
临床上常采用肾动态图联合Gates分析法来获得肾小球滤过率(GFR)并用于肾功能评价,但该方法需要手动勾画肾脏及背景感兴趣区(ROI)进行定量计算,其结果易受到图像质量、医生经验等因素的影响,且耗时耗力.为了快速且客观准确地获取GFR值,本研究提出了先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法.该方法以正则化水平集算法为基础,融入肾动态图先验信息进行水平集演化约束,实现肾脏ROI自动提取.由临床数据验证,该自动方法能够准确且稳定地提取肾脏及背景ROI,实现准确的GFR计算,尤其有利于肾功能严重受损时的GFR值估计.
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一种计算机断层图像辅助的肾动态图像感兴趣区自动检测方法
肾小球滤过率(GFR)是评估肾脏功能的重要指标,可采用肾动态显像联合Gates法计算获得.针对GFR计算问题,本文提出一种计算机断层(CT)图像辅助的肾动态图像感兴趣区(ROI)自动检测方法,以实现客观准确的GFR计算.该方法首先获得CT冠状面投影图像与单光子发射计算机断层成像(SPECT)的增强合成图像,完成双模态图像配准后,采用改进的水平集方法实现肾脏ROI的自动检测并获取本底ROI,后利用Gates法计算GFR值.经临床数据验证,该方法能够自动完成肾脏GFR值计算,所得结果与临床报告一致.该方法在消除人工勾画环节的同时,还能提高ROI检测的准确性和稳定性,尤其有利于肾功能严重受损时的GFR计算.
