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缺失值估计文献资料
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缺失值估计的专用软件SOLAS简介
在某些研究场合,如问卷调查、现场调查以及平衡设计的实验等,缺失数据的产生较为普遍,常会严重影响统计分析的效率甚至导致分析结果错误.因而,缺失数据的估计非常重要.本研究主要介绍缺失值替代的专用软件--SOLAS独到的缺失值估计功能.
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量表分析中的缺失值估算
[目的]对量表分析中的缺失数据进行估计. [方法]采用了EM算法,该方法经过期望步和极大化步迭代后,获得大似然估计值,实现缺失值的估计. [结果]经对OSI-R量表进行缺失值检验,其中8个项目为完全随机缺失,6个项目为随机缺失.以任务过重(R0)指标为例将缺失值估计前后10个条目对应的相关系数进行对比显示,相关系数非常接近. [结论]对完全随机缺失和随机缺失数据有必要进行缺失值估算,以减少信息损失,提高分析效率.
