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信度:测验信息量文献资料
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不拟合被试对测验信、效度的影响
目的:考察样本中的不拟合被试对CTT框架下测验信度、效度和IRT框架下测验信息量的影响.方法:使用(Iz)指标和数据净化的方法,比较不拟合被试删除前后的分半信度、α系数、测验信息量的变化以及验证性因素分析的效果.结果:①随着删除的不拟合被试比率的增加,E量表与N量表的分半信度、α系数提高;②删除不拟合被试后,E、N量表对两因素验证性因素分析模型拟合更好;③不拟合被试的删除,可以提高测验信息量,降低测量标准误.结论:样本中不拟合拟被试的存在,会造成对测验信度系数的低估,影响测验的结构.从IRT的角度而言,会造成测验信息量的降低.