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加权最小距离分类器文献资料
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基于级联分类器的心律失常检测
常见的心律失常如室性早博(PVC)和左束支传导阻滞(LBBB)在心血管疾病诊断和预后中具有重要的临床价值.本文提出一种用于PVC和LBBB自动检测的级联分类器,通过提取时域和形态特征,采用支持向量机区分PVC和非PVC,再采用加权小距离分类器(W-MDC)将非PVC分为正常(N)和LBBB.用MIT-BIH心律失常数据库进行算法验证,对N、LBBB和PVC三分类的总体正确率为96.28％,N、LBBB、PVC各类的灵敏度和特异性分别为98.59％、97.15％,81.41％、91.89％和89.22％、84.87％,验证该算法的泛化能力及对不同病人的心拍分类有效性.此外,本文还证明多导联信息综合对LBBB分类性能的提高.
