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医学图像处理与分析文献资料
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基于模糊数学的医学图像处理与分析方法
目的:模糊数学是研究模糊现象及其概念的一门数学分支,其应用领域广泛.医学图像本质上具有模糊性,所以将模糊数学方法应用于医学图像处理和分析有其内在的合理性和必然性.方法:本文对国内外近年来基于模糊数学的医学图像处理与分析方法进行了较为全面的综述.结果:主要介绍了模糊逻辑分析方法、模糊聚类分析方法、结合模糊数学的计算智能方法及在医学图像处理和分析中的应用,并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论.结论:研究表明,模糊数学在医学图像处理方面已经取得了大量的应用成果.作为一门年轻学科,模糊数学在医学图像处理与分析中的应用仍然有很大的发展空间.随着计算机技术的不断成熟和新技术不断涌现,基于模糊数学的医学图像处理与分析方法也将继续发展和完善.
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结合改进型主动外观模型与马尔科夫随机场的椎间盘核磁共振图像分析
针对目前腰部医学图像处理较少涉及分割并量化分析软组织的现状,提出一种腰部核磁共振图像(magnet-ic resonance imaging,MRI)中椎间盘分割及定量分析的算法:首先用改进的基于独立分量分析的主动外观模型(in-dependent component analysis based active appearance model,ICA-AAM)分割椎体,并基于小描述长度(minimum description length,MDL)准则获得腰部弯曲曲线;利用上述分割结果,结合椎间盘成像特点和局部图像灰度投影,进一步实现基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)的椎间盘快速无监督分割;通过分割结果判断并定量计算椎间盘突出程度.实验表明该算法快速有效,可以辅助医生诊断、治疗腰椎间盘突出等疾病.
