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子宫肌瘤的MRI影像特性研究
目的 以子宫肌瘤为例研究人体组织结构(包括肿瘤)在MRI影像上的共同特征性,以得到"相同组织结构有相同的MR共性"的研究结果;反映在MR值上,希望得到有共同的、相对恒定的MR值区间范围.方法 应用Microsoft Visual C+ + 6.0为本研究专门开发的专用MRI图像分析软件,对所有研究的子宫肌瘤在MRI T2原始序列图像的数据进行分析,研究在MR值上的变化规律.结果 ①在同一检查条件下,同一患者不同时期的子宫肌瘤影像中,MR值分布范围没有统计学差异(P>0.05);②在同一检查条件下,不同患者间的子宫肌瘤影像中,MR值分布范围没有统计学差异(P>0 05);③在同一检查条件下,子宫肌瘤HIFU治疗前后的MR值变化范围存在统计学差异(P<0.05).结论 ①在同一MRI检查设备上,相同的检查条件下MRI影像中,相同人体组织结构有共同的MR值分布区间范围;②HIFU治疗能够改变原有组织结构在MRI图像上的特性.
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基于MRI、CT图像HIFU治疗靶区自动勾画的研究
目的 以MRI等图像为基础,进行HIFU治疗靶区的自动勾画研究,其勾画精确度希望达到1 mm以内,为以后的三维成像、HIFU治疗精确控制提供依据,为完整的HIFU治疗计划系统的基础. 方法以MRI等原始图像为基础,利用相关的计算机识别技术对靶区组织进行自动识别、勾画,采用点、面结合的组合图像处理技术方案,应用了包括图像分割阈值获取、多项分割技术的联合应用、组织结构提取等方法的原理与具体算法. 结果通过试验发现,此技术方案能够对边界相对不模糊的医学图像(MRI、CT等),比较快速、准确的勾画出目标靶区的效果. 结论此方案能够比较准确识别诸如MRI类图像中的指定组织结构,能够比较快速、准确的勾画其边界,在HIFU、放射等医学治疗中有助于精确定位,有助于减少并发症发生率及对重要组织结构的保护.
