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重庆高校教职工估算肾小球滤过率与10年心血管疾病风险的关系
目的：评价重庆高校教职工估算肾小球滤过率（eGFR）与10年心血管疾病风险（10y CVDR）的关系。方法收集2013年4月重庆两所大学2630名教职工的体检资料。计算每个教职工的 eGFR和10y CVDR ，分析不同eGFR水平组10y CVDR的差异。结果纳入分析的职工平均年龄为（51．76±14．53）岁，男性明显高于女性。吸烟者占16．00％，高血压患者占15．20％，糖尿病患者占4．10％，男性吸烟、高血压、糖尿病患者明显多于女性（ P＜0．05）。男性身高、体质量、体质量指数、收缩压、舒张压、血清肌酐、三酰甘油、低密度脂蛋白及血糖均明显高于女性（ P＝0．000），高密度脂蛋白明显低于女性（ P＝0．000）。10y CVDR的中位数为1．25％，男性明显高于女性（2．85％ vs ．0．40％，P＜0．01）。eGFR≥90 mL · min－1·1．73 m2组、75 mL · min－1·1．73 m2≤eGFR＜90 mL · min－1·1．73 m2组、60 mL · min－1·1．73 m2≤eGFR＜75 mL · min－1·1．73 m2组及eGFR＜60 mL · min－1·1．73 m2组的10y CVDR中位数分别为0．74％、2．25％、5．58％和14．39％。非参数检验结果显示，与eGFR≥90 mL · min－1·1．73 m2组相比，其余各组的10y CVDR均明显增高。结论 eGFR是影响10y CVDR的重要因素，eGFR水平越低心血管疾病风险越高。
关键词： 估算肾小球滤过率 10年心血管疾病风险 高校教职工 -
四种不同风险评估模型评估贵阳地区40岁以上人群10年心血管疾病风险的研究
目的 探讨不同心血管风险评估模型对10年心血管疾病发生风险评估的差异.方法 选取贵阳地区10 140名40岁以上居民,进行问卷调查、体格检查及血清学检测,应用四种心血管风险评估模型,即中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型(Prediction for ASCVD risk in China,China-PAR)、2013美国心脏病学院/美国心脏协会(ACC/AHA)推荐的汇总队列公式模型(Pooled cohort equations,PCE)、欧洲危险评估模型(Systematic Coronary Risk Evaluation,SCORE)、美国Framingham危险评分(Framingham Risk Score,FRS)对受试者进行评估,比较不同模型计算出的10年心血管疾病风险.结果 (1)各模型计算出的男性平均风险分别为4.04％、14.15％、6.58％、10.73％,女性分别为1.52％、4.74％、1.57％、2.22％(男女差异均有统计学意义,P均＜0.05);(2)四种不同模型计算出的40～74岁、40～54岁、55～74岁年龄组的平均风险男性均高于女性;(3)10年心血管疾病平均风险由高到低分别为PCE、FRS、SCORE、China-PAR.结论 四种风险评估模型计算出平均风险差别较大,其中PCE计算出的平均风险高,China-PAR低,China-PAR可能更适用于中国人群.
关键词： 心血管疾病 10年心血管疾病风险 心血管疾病风险评估模型
