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判别诊断函数文献资料
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多肿瘤标志物蛋白芯片联合诊断胰腺癌判别函数的建立和应用
目的 建立12种肿瘤标志物蛋白芯片联合诊断胰腺癌的判别诊断函数,以提高肿瘤标志物诊断胰腺癌的准确率.方法 用C-12蛋白芯片检测系统测定分析77例胰腺癌患者,39例胰腺良性病变患者和1 203例健康体检者血清中常见的12种肿瘤标志物(CA19-9,NSE,CEA,CA242,β-HCG,Ferrintin, AFP,free-PSA,PSA,CA125,HGH,CA153),分析比较单项指标及联合指标的阳性率,建立判别诊断函数.所有胰腺癌患者均经细胞学或组织学确诊.结果 胰腺癌患者的阳性率(72.73%)显著高于胰腺良性病变患者(48.72%)和健康体检者(10.59%),差异有统计学意义(P＜0.01).有诊断意义的指标是CA19-9、CEA和CA242(P＜0.01),3项联合检测敏感度高为71.43%,准确率高为73.59%.建立的判别诊断函数诊断准确率为88.37%,较3项联合检测的准确率显著升高,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 本研究所建立的多指标联合判别函数诊断胰腺癌的准确率较CA242 、CA19-9 和CEA 联合检测的诊断准确率明显升高.
