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Moran's I检验文献资料
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基于地理信息系统的空间自相关分析在重庆市艾滋病疫情中的应用
目的 探讨重庆市HIV/AIDS新发感染率与空间位置之间的关系.方法 采用Moran's I对重庆市艾滋病疫情的全局相关性进行描述,用Getis-Ord Gi*统计量对局部空间聚集性进行描述.结果 2009年,重庆市HIV/AIDS新发感染情况存在空间聚集性,主城区及其邻近区县为热点地区.结论 2009年重庆市的HIV/AIDS新发感染率主城区较高,并且形成以主城区为中心的高高聚集区,应高度重视高聚集区HIV的防治工作.
关键词： HIV/AIDS 空间自相关 Moran's I检验 热点分析 -
广东省顺德地区呼吸系统疾病的空间自相关分析
[目的]研究顺德区呼吸系统疾病死亡率的空间分布特征及规律,为做好呼吸系统疾病的监测和预防,制定保护人民健康的相关政策提供科学依据.[方法]采用空间统计分析方法对呼吸系统疾病相关资料进行处理分析.[结果]顺德区呼吸系统疾病及慢性下呼吸道疾病死亡率存在空间聚集性,Getis-Ord G*i分析结果显示两种疾病高发区都有两个.肺炎和呼吸系统的其他疾病空间聚集性不明显,Getis-Ord G*i分析结果显示两类呼吸系统疾病都呈随机散发分布现象.[结论]呼吸系统疾病和慢性下呼吸道疾病在顺德区具有一定的聚集性.
关键词： 空间自相关性 Moran's I检验 Getis-Ord G*i检验 -
四川省碘缺乏病的空间自相关性
目的:研究四川省碘缺乏病在不同地理位置上的空间相关性情况.方法:对四川省2000年地方性甲状腺肿大率进行Box-cox变换,并分别计算原始及变换后的甲状腺肿大率的Moran's I和Geary's C两个统计量.结果:原始数据及变换后的数据的Moran's I统计量分别为0.208、0.238和Geary's C统计量分别为0.735、0.738,且都有统计学意义.结论:四川省碘缺乏病具有较强的空间自相关性.
关键词： 空间自相关性 Moran's I检验 Geary's C检验
