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  • 分类重复测量数据的非线性混合效应模型

    作者:赵晋芳;罗天娥;刘桂芬

    [目的]探讨分类重复测量数据的非线性混合效应模型及SAS8.0软件NLMIXED过程实现.[方法]直接拟合分类反应变量的非线性概率模型,结合重复测量资料的特点,采用附加高斯积分来获得大似然的参数估计.[结果]非线性混合效应模型能很好地拟合分类反应变量的重复测量资料,它允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可方便地分析随机缺失等非均衡数据.[结论]分类反应变量重复测量资料的非线性混合效应模型分析结果合理、容易解释,为分类重复测量资料提供一种新的分析思路.

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