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欠定盲源分离文献资料
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欠定盲源分离和共空间模式特征的脑电信号分类研究
眼电伪迹和噪声是导致脑电信号低信噪比的重要原因,会降低运动想象任务的分类性能.提出一种改进的基于少通道数的分块欠定盲源分离的滤波方法,通过分块的思想把非平稳的脑电信号变为近平稳的分块信号,利用二阶欠定混合矩阵盲识别方法估计混合分离矩阵,然后通过基于小均方误差的波速形成器提取源信号,接着通过得分准则自动去除噪声信号并重构信号,后提取共空间模式特征进行分类.想象运动的真实脑电信号实验仿真结果表明,分块欠定盲源分离方法能很好地恢复源信号并能有效地去除眼电等伪迹和噪声,共空间模式特征则提高了想象任务识别率.
