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最小二乘拟合文献资料
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扫频激励下的DPOAE的局部加权小二乘估计算法
畸变产物耳声发射(DPOAE)信号可以用于听力损失的诊断,具有重要的临床应用价值.但是,大频率范围内进行DPOAE测量时,需要耗费大量的时间.采用扫频信号作为诱发信号,为记录大频率范围内的DPOAE测量数据提供了一种快速而有效的手段.本文在已有的小二乘拟合(LSF)算法的基础上,给出一种估计扫频激励下的DPOAE信号的局部加权小二乘估计(LWLSE)算法,从扫频激励下的DPOAE记录信号中提取方差根音2f1-f2频率处的DPOAE信号.仿真结果表明,该方法相对于常用的LSF方法,对DPOAE信号和初始刺激信号的估计更准确,并且估计结果具有更小的估计方差,有利于提取更加准确的DPOAE精细结构.
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心电图能量谱中基频及谐频成分能量密度分布与年龄的关系
对长时间心电图能量谱中的心率基频及其谐频成分能量密度的分布,用一个指数函数进行小二乘拟合,函数中引入的分布指数用来量化能量密度分布分散与集中的程度.用该函数对年轻(21～34岁)与年老(68～81岁)二组经过严格筛选的健康人心电图数据的能量谱进行局部拟合,计算出每个个体的心率基频及其谐频成分的中心频率f0、在中心频率f0处的能量密度、谐频与基频成分能量密度的比值、谐频与基频成分分布指数的比值以及可识别出的谐频个数等特征参数值.结果:分布指数是年轻组明显大于年老组(P<0.01),谐频与基频能量密度的比值是年轻组明显小于年老组(P<0.01),可识别出的谐频个数是年轻组明显少于年老组(P<0.01),f0及在f0处的能量密度在二个不同年龄组之间没有差异.这些结果预示着在本研究中提出的特征参数值可作为心率波动的一种新的度量.
