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端点检测文献资料
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采用分块耦合广义分形维的语音端点检测技术研究
为了克服传统广义分形维算法存在的边缘效应,提高低信噪比环境中语音信号起止点的检测能力,我们提出了一种分块耦合(Boxes-coupling)的广义维数计算方法,并将其应用于语音信号的端点检测中.首先确定各分块之间的耦合边长,利用耦合的分块覆盖待检测的语音信号,求得容量维数、信息维数和关联维数,以构成三维特征向量;然后根据特征距离和相似度之间的关系,用一般距离度量进行特征提取;后采用双门限模式分类进行决策分类.实验结果表明,该方法适合多种噪声环境下的语音端点检测.与传统广义维数(Original generalized dimension, OGD)以及谱熵(Spectral entropy, SE)算法相比,在低信噪比情形下,具有检测精度高、抗干扰能力强以及强系统稳定性(Robustness)等优点.
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基于人工智能调度的失语症康复治疗仪的端点检测和声韵母切分
为了提高患者康复训练的效率,本研究在失语症康复治疗仪中添加了人工智能调度功能,使软件的性能进一步完善.结合患者语音的特点及康复治疗仪中人工智能调度功能的需要,设计一套端点检测算法.仿真实验表明,该方法从检测参考端点出发,从而确定字的实际端点及声韵母合理切分点,准确率较高,适用于失语症患者语音的检测.
