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弱边界文献资料
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基于小方差Snake模型的医学图像分割
传统的参数活动轮廓模型(Snake模型)难于处理自动分割医学图像的弱边界.我们在分析参数活动轮廓和几何活动轮廓模型的基础上,提出小方差参数活动轮廓模型,并成功应用于医学图像自动分割.该方法将气球力Snake模型中的恒定气球力修改为包含区域信息的变力,以目标和背景两区域具有小方差为准则,引导轮廓线演化.实验结果表明,该模型对初始轮廓位置不敏感,能实现自动分割.对于带噪声的医学图像,先进行保边界特性的曲率流滤波,然后应用该模型也能取得满意的分割效果.
