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  • 基于稀疏主元分析的微伏级T波交替幅度量化

    作者:向馗;李炳南

    T波交替是心电(ECG)信号中重要的猝死预测因子,其幅度量化具有重要的临床意义.然而,T波交替处于微伏级,并且具有非平稳性,导致精确量化其幅度存在较大困难.本文以逐搏ECG信号的主元分析(PCA)为基础,运用统计检验方法挑选包含T波交替的主元.通过引入稀疏性约束,排除具有较小变异性的变量,实现了主元选择和变量选择.以国际标准数据库的ECG信号为例,在等级相关系数和相对误差两项指标上,对比多种量化方法,本文提出的基于稀疏主元(SPC)的量化方法均具有优势.

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