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诊断文本文献资料
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PACS中诊断文本的SVD聚类研究
本文研究了PACS中诊断文本的聚类问题.对诊断文本通过词频矩阵建立向量空间模型,在保持文本向量余弦相似度不变的前提下,采用奇异值分解对空间降维,以减少空间的占用和计算时间,后利用层次聚类算法得到各种常见病变的诊断文本聚类结果.后从实践角度讨论诊断文本聚类需要考虑的因素.
