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可修改答案的计算机化自适应测验的方法
与传统的纸笔测验(Paper And Pencil Based Test, P&P)相比计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)根据被试的作答反应自适应地选择题目,它不仅缩短了测验长度,还极大地提高了测验的准确性。然而,目前绝大多数CAT不允许被试修改答案,研究者主要担心修改答案会降低CAT的有效性。允许修改答案符合被试一贯的测验习惯,修改之后的分数更能反映被试真实的水平,从而能够进一步促进CAT在实际中的应用。现有的研究主要从三个方面提出了可修改答案CAT的控制方法：一是测验设计；二是改进选题策略；三是建构模型。未来的研究应进一步探讨这些方法之间的比较与结合,以及对可修改答案认知诊断CAT (Cognitive Diagnostic CAT, CD-CAT)的研究。
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在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要.新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新题.从在线标定设计和在线标定方法两个方面,对两类CATs(以项目反应理论为基础的传统CAT以及以认知诊断理论为基础的认知诊断CAT (Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT))中的在线标定相关研究进行述评.传统CAT领域有着较丰富的研究,而CD-CAT的在线标定研究则刚刚起步.未来研究应进一步探讨在线标定设计/方法之间的比较与结合,以及CD-CAT和多维CAT的在线标定研究.
关键词： 在线标定 计算机化自适应测验 题库建设 认知诊断计算机化自适应测验 -
计算机化自适应测验在认知诊断中的应用
作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应.它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别.本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题.
关键词： 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态 -
计算机化自适应测验选题策略述评
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式.它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目.选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题.根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍,未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略.
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多维计算机化自适应测验：模型、技术和方法
多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing, MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景。基于对 MCAT的模型基础、能力估计方法、选题策略和终止规则的详细介绍和评价,提出了MCAT未来研究方向的几点思考。
